自然人與AI協作:修訂版本之間的差異
出自福留子孫
(新頁面: 分類:AI *ChatGPT讓人類命運的齒輪開始轉動 *AI的進步不只影響到普通人的生活,也促進了許多科學研究 **舉例:曹凱醫師利用AI深度學習與...) |
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**隋少龍的科技公司開發AI機器人,原本要取代人,但囿因於中國人情,發現要支持人才有市場,舉例為遠端操控(不確定AI應用在哪),最後結論是手持利刃(AI),心懷慈悲 | **隋少龍的科技公司開發AI機器人,原本要取代人,但囿因於中國人情,發現要支持人才有市場,舉例為遠端操控(不確定AI應用在哪),最後結論是手持利刃(AI),心懷慈悲 | ||
*新技術出現時,出現的新工作機會會比喪失的工作機會多。舉例:馬車被汽車取代,馬車伕轉行司機、維修工,看我們要當無法改變的馬還是可以改變的人。 | *新技術出現時,出現的新工作機會會比喪失的工作機會多。舉例:馬車被汽車取代,馬車伕轉行司機、維修工,看我們要當無法改變的馬還是可以改變的人。 | ||
− | **王坤的美容院,利用AI位客人客製化藏頭詩,也知道何時止步,了解效率與成長有時候無法兼顧,( | + | **王坤的美容院,利用AI位客人客製化藏頭詩,也知道何時止步,了解效率與成長有時候無法兼顧,(AI軟體配對客戶與美容師,有效率但練不了新人)。導引到教育上,AI可以判斷學生恍神或低頭,但這樣是否不算學習呢?過度監控反而會讓學生喪失注意力管理能力。 |
**李睿:與AI協作,會議記錄、生成圖表、廣告宣傳等等,成為一個與AI合作的solopreneur(個體企業家) | **李睿:與AI協作,會議記錄、生成圖表、廣告宣傳等等,成為一個與AI合作的solopreneur(個體企業家) | ||
*面對AI,可以當成實習生,那麼關鍵就不是使用工具的能力,而是領導力,自己去定義AI的應用場景 | *面對AI,可以當成實習生,那麼關鍵就不是使用工具的能力,而是領導力,自己去定義AI的應用場景 | ||
*人工智慧不會完全取代人類,因為AI遇強則強,但人會是最終的決策者,因為人有血有肉,需要承擔決策後果 | *人工智慧不會完全取代人類,因為AI遇強則強,但人會是最終的決策者,因為人有血有肉,需要承擔決策後果 | ||
+ | ==AI vs 個體我 vs 群我== | ||
+ | {| class="nicetable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! 特點 !! AI !! 個體我 !! 群我 | ||
+ | |- | ||
+ | | 資訊處理 || 高效的資訊處理能力 || 依賴個人經驗和知識 || 利用群體智慧和經驗 | ||
+ | |- | ||
+ | | 學習能力 || 機器學習和自適應 || 個人學習和成長 || 集體學習和知識共享 | ||
+ | |- | ||
+ | | 問題解決 || 複雜問題的解析 || 個體思維和創造力 || 集體智慧的協作 | ||
+ | |- | ||
+ | | 創造性和想像力 || 有限的創造性 || 個人獨特的創意 || 群體合作的創新 | ||
+ | |- | ||
+ | | 情感和人際互動 || 缺乏情感和情緒 || 具有豐富情感體驗 || 群體中的情感連結 | ||
+ | |- | ||
+ | | 倫理和價值觀 || 無道德觀念 || 個體價值觀和道德判斷 || 社會共同價值和規範 | ||
+ | |- | ||
+ | | 適應性 || 快速的適應能力 || 個體對環境的適應 || 群體對變化的集體適應 | ||
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+ | | 決策和領導 || 基本上無法決策與領導 || 個人領導和決策能力 || 群體中的領導和協作 | ||
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+ | | '''優勢''' || 高效、精準、可擴展 || 創造力、情感、同理心 || 合作、協作、共識 | ||
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+ | | '''劣勢''' || 偏見、不公平、缺乏靈活性 || 容易出錯、自我中心、缺乏視野 || 效率低下、決策緩慢、缺乏創新 | ||
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2024年1月29日 (一) 15:15的最新修訂版本
- ChatGPT讓人類命運的齒輪開始轉動
- AI的進步不只影響到普通人的生活,也促進了許多科學研究
- 舉例:曹凱醫師利用AI深度學習與結合無顯影劑電腦斷層(不須禁食),發現AI的識別率不亞於醫生,有可能成為大規模胰臟癌篩檢的新工具,希望能協助在早期發現更多的胰腺惡性腫瘤。(https://www.nature.com/articles/s41591-023-02640-w#Sec11)
- 通用人工智慧(Artificial General Intelligence AGI)也因ChatGPT發展,各方預測看好,有望在2026年就被開發出來
- science is when it works but shouldn't, engineering is when it doesn't work but should.
(所謂科學是 在原來應該是行不通的 把它搞通了
而工程學是 在應該可行但尚未實踐之處 實踐之)- 隋少龍的科技公司開發AI機器人,原本要取代人,但囿因於中國人情,發現要支持人才有市場,舉例為遠端操控(不確定AI應用在哪),最後結論是手持利刃(AI),心懷慈悲
- 新技術出現時,出現的新工作機會會比喪失的工作機會多。舉例:馬車被汽車取代,馬車伕轉行司機、維修工,看我們要當無法改變的馬還是可以改變的人。
- 王坤的美容院,利用AI位客人客製化藏頭詩,也知道何時止步,了解效率與成長有時候無法兼顧,(AI軟體配對客戶與美容師,有效率但練不了新人)。導引到教育上,AI可以判斷學生恍神或低頭,但這樣是否不算學習呢?過度監控反而會讓學生喪失注意力管理能力。
- 李睿:與AI協作,會議記錄、生成圖表、廣告宣傳等等,成為一個與AI合作的solopreneur(個體企業家)
- 面對AI,可以當成實習生,那麼關鍵就不是使用工具的能力,而是領導力,自己去定義AI的應用場景
- 人工智慧不會完全取代人類,因為AI遇強則強,但人會是最終的決策者,因為人有血有肉,需要承擔決策後果
AI vs 個體我 vs 群我
特點 | AI | 個體我 | 群我 |
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資訊處理 | 高效的資訊處理能力 | 依賴個人經驗和知識 | 利用群體智慧和經驗 |
學習能力 | 機器學習和自適應 | 個人學習和成長 | 集體學習和知識共享 |
問題解決 | 複雜問題的解析 | 個體思維和創造力 | 集體智慧的協作 |
創造性和想像力 | 有限的創造性 | 個人獨特的創意 | 群體合作的創新 |
情感和人際互動 | 缺乏情感和情緒 | 具有豐富情感體驗 | 群體中的情感連結 |
倫理和價值觀 | 無道德觀念 | 個體價值觀和道德判斷 | 社會共同價值和規範 |
適應性 | 快速的適應能力 | 個體對環境的適應 | 群體對變化的集體適應 |
決策和領導 | 基本上無法決策與領導 | 個人領導和決策能力 | 群體中的領導和協作 |
優勢 | 高效、精準、可擴展 | 創造力、情感、同理心 | 合作、協作、共識 |
劣勢 | 偏見、不公平、缺乏靈活性 | 容易出錯、自我中心、缺乏視野 | 效率低下、決策緩慢、缺乏創新 |