新竹「好多教育」市集引言:修訂版本之間的差異
(→公校導入自主學習) |
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<p style='font-size:14pt;font-weight:bolder'>(一)自主學習典範</p> | <p style='font-size:14pt;font-weight:bolder'>(一)自主學習典範</p> | ||
勞基法 base 的「自主學習典範」(教師月薪 4.5 萬外加勞保健保勞退,一個月年終,師生比 1:7),學生單位成本是 18萬/年 ,成分如下: | 勞基法 base 的「自主學習典範」(教師月薪 4.5 萬外加勞保健保勞退,一個月年終,師生比 1:7),學生單位成本是 18萬/年 ,成分如下: | ||
− | #導師:10.3萬/生.年 | + | #導師:10.3萬 / 生.年 |
− | #教室折舊:0.14萬/生.年 | + | #教室折舊:0.14萬 / 生.年 |
− | #選修/組課:6萬/生.年 | + | #選修/組課:6萬 / 生.年 |
− | #行政支出:1.58萬/生.年 | + | #行政支出:1.58萬 / 生.年 |
主要是因為實施「班本課程」,再加上導師、家長、同學、合作課程共同分擔課務,使得成本下降。 | 主要是因為實施「班本課程」,再加上導師、家長、同學、合作課程共同分擔課務,使得成本下降。 | ||
學生單位成本疫情後約漲為 20萬/年 。 | 學生單位成本疫情後約漲為 20萬/年 。 | ||
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2024年1月13日 (六) 22:49的修訂版本
台灣公校教育當前面臨的三大危機
一、生成式 AI 帶來的傳統公校教育發生「價值沈沒」:
(一)敲掉「行業隔間」
傳統公校的教育目標之一。就是用漫長的時間去訓練學生掌握一組行業隔間的知識與技術,以謀得日後職場安身立命的保障。但熟悉人類語言的生成式AI,一夕之間把「行業隔間」敲掉了九成以上,還導致十八世紀以來盛行於全球的近代公共教育體系目標與方法,大幅「錯置」。不處理,公共教育對社會將變成如同雞肋:食之無味、棄之可惜。
(二)加速「群學」
對自主學習典範來說,群學一直是這個學習生態中的核心元素。在生成式AI達到可食用之前,群學只能透過和另一群(或一位)自然人錊成微社群,讓自己能進入討論模式。並運用他人的人生經驗,幫助自己糾錯與「自定義福祉」。但2022年第之後不再是了。自主學習微社群中有一位見多識廣到難以匹敵的同儕變的優勢極大,而且這位學習同儕是不眠不休隨侍在側。
(三)其他
- 大幅降低普通人使用 AI 門檻,因為 AI 能解讀人類的自然語言,所以許多訓練變得過時,例如:越來越多大量的資訊和數據得籍由資訊工具便捷取得,各領域各科大量的應試練習變得過時,但分辨訊息正確性的技能,卻比過往更為重要。
- 大幅縮短從提問到初步解答的時間,單一自然人如果不使用生成式 AI ,在效率上根本無法和使用生成式 AI 的人匹敵。
- 但衍生更多「糾錯」和「決策」的需求,所以最佳組合不是單一自然人搭配生成式 AI ,而是「自主學習群學」搭配生成式 AI 。這方面體制學校暫時還沒有相應的知識與技能儲備。未來則需要增加學生實作、邏輯思考、合作、群學技能的鍛煉。
二、新生兒縮減潮:
- 2016年前挺住在每年 20 萬上下達六年。
- 2017年六年內至少掉五萬,掉到每年十五萬左右。
- 幅度是由 20 萬掉到 15 萬,掉¼,剩 75%。
- 全國2千6百多所小學,學生人數少於50人約500所,約佔全體學校數19%;學生人數少於100人約1000所,約佔全體學校數38%。
- 新生兒縮減潮(以下簡稱縮減潮),目前開始進入小一小二學,五年內會有大量的小學連一個學生都不剩。
三、體制外教育對「自辦義務教育」的正當性爭奪:
2023 年 06 月《國民教育法修法》,立法委員和體制外實驗教育家長已提出:國民教育階段實驗教育學生學費補助的修法提案(最後未通過),將他們子女由公校移至體制外教育,同步要求將學生單位成本的 20%~50% ,撥付給他們家庭,因為他們是「自辦義務教育」,而依憲法「義務教育免學費」,他們要求 20%~50% 的教育成本並沒有多要。
公校導入自主學習
「昨日實驗教育,今日公共教育」
一、每生每年單位成本的變化:
(一)自主學習典範
勞基法 base 的「自主學習典範」(教師月薪 4.5 萬外加勞保健保勞退,一個月年終,師生比 1:7),學生單位成本是 18萬/年 ,成分如下:
- 導師:10.3萬 / 生.年
- 教室折舊:0.14萬 / 生.年
- 選修/組課:6萬 / 生.年
- 行政支出:1.58萬 / 生.年
主要是因為實施「班本課程」,再加上導師、家長、同學、合作課程共同分擔課務,使得成本下降。
學生單位成本疫情後約漲為 20萬/年 。